姓名：梅嘉恬

研究专长：智能计算、多模态协同学习、目标跟踪、图像处理

电子邮箱：mjiatian@foxmail.com

个人简介

梅嘉恬，2023年6月毕业于云南大学信息学院，获工学博士学位。于2023年11月到云南师范大学教育学部——民族教育信息化教育部重点实验室任教。硕博期间，一直从事神经网络，图像处理，以及多模态目标跟踪的研究。

教育背景

2012.9－2016.6  安徽新华学院，通信工程专业，获工学学士学位；

2017.9－2019.6  云南大学，电子与通信工程专业，获工学硕士学位；

2019.9－2023.6  云南大学，信息与通信工程专业，获工学博士学位。

科研成就

一、发表论文

1.Jiatian Mei, Dongming Zhou, Jinde Cao, Rencan Nie, and Yanbu Guo. HDINet: Hierarchical Dual-Sensor Interaction Network for RGBT Tracking[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(15):16915-16926.

2.Jiatian Mei, Yanyu Liu, Changcheng Wang, Dongming Zhou, Rencan Nie, and Jinde Cao. Asymmetric Global–Local Mutual Integration Network for RGBT Tracking[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71:1-17.

3.Jiatian Mei, Dongming Zhou, Jinde Cao, Rencan Nie, and Kangjian He. Differential Reinforcement and Global Collaboration Network for RGBT Tracking[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(7): 7301–7311.

二、项目经历

1.参与国家自然科学基金项目“脑病影像诊断中的多模态跨域特征提取及融合关键技术研究”（62202416）。

2.参与国家自然科学基金项目“复杂疾病的基因调控网络建模技术研究与应用” (62066047)。

3.参与国家自然科学基金“面向多源图像融合贡献估计的多源脉冲信息交换编码与分数阶变分方法研究”(61966037)。