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喜报|民族教育信息化教育部重点实验室研究生在国际期刊发表高水平学术论文
2024年11月12日 16:46  

近期,民族教育信息化教育部重点实验室甘健侯教授指导的博士研究生王明杰,以第一作者身份在国际期刊《Knowledge-Based Systems》(IF =7.2, 中科院一区TOP期刊)发表研究成果“TracKGE: Transformer with Relation-pattern Adaptive Contrastive Learning for Knowledge Graph Embedding”,云南师范大学为第一完成单位,通讯作者为周菊香副教授、甘健侯教授。

该研究工作提出了一种知识图谱嵌入的关系模式自适应对比学习TracKGE模型,将知识图谱结构转换为Transformer可处理的序列,进一步揭示了实体间隐藏的语义联系和交互。该方法能够捕捉更广泛的知识图谱语义和复杂关系,在知识图谱的语义和结构表示方面具有显著优势,有效解决知识图谱中信息不完整的问题,在知识图谱嵌入任务中表现出色,为知识图谱的智能应用提供了参考价值。

同时,甘健侯教授指导的硕士研究生张海南,以第一作者身份在国际期刊《Swarm and Evolution Computation》(IF =8.2, 中科院一区TOP期刊)发表研究成果“RBSS: A fast subset selection strategy for multi-objective optimization”,云南师范大学为第一完成单位。

《Swarm and Evolution Computation》是人工智能与智能计算领域的权威学术期刊,专注于报道基于群体智能和进化算法的自然智能计算前沿研究,长期位列中科院计算机科学与工程技术一区TOP期刊。本次发表的研究成果,提出了一种高效的多目标优化子集选择方法,即基于排序的子集选择方法(RBSS)。该方法不仅能在不同类型的多目标优化问题上选择具有代表性和多样性的解集,而且在时间消耗方面大幅降低,显著减轻了决策者在多目标优化中的选择压力,并为快速子集选择提供了一个有效的新工具,为智能优化算法的改进和实际应用提供了坚实的理论和技术支持。

重点实验室基于多个科研平台建设汇聚科研力量,实现资源整合和优势互补,致力于构建一个多学科交叉、深度融合的教育信息化领域高层次人才体系,催生了教育领域面向学科交叉融合的学科增长点。经过多年实践探索,重点实验室构建了“育人机制+教学模式+教育资源+实训平台+师资团队”的五维一体协同育人模式,填补了云南省教育技术学专业“本-硕-博”一体化培养空白,该成果获得云南省教学成果一等奖。


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